2025-06-01
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近40年來,中國(guó)的地球觀測(cè)遙感衛(wèi)星技術(shù)發(fā)展取得了卓越的成就,已經(jīng)形成了陸地、氣象和海洋3大衛(wèi)星系統(tǒng),正在廣泛服務(wù)于中國(guó)的自然資源調(diào)查、海洋環(huán)境保護(hù)、氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)和國(guó)家重大工程等諸多領(lǐng)域。本文回顧了3大衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展歷程,剖析中國(guó)地球觀測(cè)遙感衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與內(nèi)在特點(diǎn),歸納總結(jié)在軌衛(wèi)星的文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn),中國(guó)3大遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展并不均衡,氣象衛(wèi)星業(yè)務(wù)較為成熟,陸地衛(wèi)星發(fā)展最為迅速。遙感衛(wèi)星的文獻(xiàn)研究數(shù)量總體偏少,應(yīng)用研究亟待提升。后續(xù)規(guī)劃和發(fā)展應(yīng)考慮陸地衛(wèi)星的軌道高度差異性和波譜范圍的互補(bǔ)性,同時(shí)增加氣象和海洋衛(wèi)星數(shù)量,提升衛(wèi)星傳感器的探測(cè)能力和時(shí)空分辨率,尤其是加快海洋衛(wèi)星的業(yè)務(wù)應(yīng)用能力。此外,****們需要進(jìn)一步加大國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的使用力度,加強(qiáng)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究以進(jìn)一步提升中國(guó)地球觀測(cè)遙感衛(wèi)星的業(yè)務(wù)能力與國(guó)際影響力。
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中國(guó)目前已形成了地面巡護(hù)、近地面監(jiān)測(cè)、航空巡護(hù)和衛(wèi)星監(jiān)測(cè)等4級(jí)立體林火監(jiān)測(cè)層次,但森林火災(zāi)仍是造成中國(guó)森林資源損失、森林生態(tài)環(huán)境安全和人身傷害的主要林業(yè)災(zāi)害。為對(duì)林火預(yù)警監(jiān)測(cè)技術(shù)研究提供技術(shù)借鑒參考,本文從可燃物參數(shù)估測(cè)、煙區(qū)識(shí)別、著火點(diǎn)檢測(cè)、森林大火燃燒動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、森林火燒跡地制圖、森林火災(zāi)受害程度 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
衛(wèi)星遙感在自然災(zāi)害管理和應(yīng)對(duì)中發(fā)揮了越來越多的作用?;瘘c(diǎn)遙感在火災(zāi)頻發(fā)的時(shí)候也被寄予厚望。梳理了火山、環(huán)境、氣候、火災(zāi)等方面對(duì)火點(diǎn)遙感的需求,中國(guó)火災(zāi)監(jiān)測(cè)的行業(yè)用戶對(duì)時(shí)空分辨率需求迫切程度不同;概述了用于火點(diǎn)遙感監(jiān)測(cè)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)源特點(diǎn),光譜維度上以熱紅外敏感波段最重要,衛(wèi)星軌道特點(diǎn)也是影響火點(diǎn)遙感監(jiān)測(cè) ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
森林火災(zāi)既嚴(yán)重影響森林生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定,還威脅到人類生命財(cái)產(chǎn)安全。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)方法,覆蓋范圍小,難以及時(shí)監(jiān)測(cè)小面積火災(zāi)。遙感衛(wèi)星能大范圍精確監(jiān)測(cè)火情,提高了監(jiān)測(cè)方法的時(shí)效性,但使用單一衛(wèi)星數(shù)據(jù)源很容易受到云雨等客觀環(huán)境因素影響,降低監(jiān)測(cè)的時(shí)效性。本文以四川木里藏族自治縣“330森林火災(zāi)”區(qū)域?yàn)閷?duì)象 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
精細(xì)的農(nóng)作物空間分布數(shù)據(jù)對(duì)于資源、環(huán)境、生態(tài)、氣候變化和糧食安全問題均具有重要的意義,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為從遙感影像中提取農(nóng)作物空間分布數(shù)據(jù)的主要方法,但提取結(jié)果中的種植區(qū)域邊緣往往比較粗糙。本文以高分二號(hào)遙感影像為數(shù)據(jù)源,選擇冬小麥為提取目標(biāo),利用RefineNet模型和最大后驗(yàn)概率模型構(gòu)建冬小麥 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
針對(duì)空間分辨率比率較大尺度差異下的高分五號(hào)(GF-5)與高分一號(hào)(GF-1)衛(wèi)星影像的空—譜融合問題,提出多傳感器影像融合策略:一方面,通過現(xiàn)有空—譜融合方法的分步融合得到融合影像;另一方面,在分步融合理論基礎(chǔ)上,推導(dǎo)得出一體化融合基礎(chǔ)框架,并進(jìn)一步提出基于多分辨率分析的多傳感器一體化融合方法,緩解 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
高光譜遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)、應(yīng)急保障、精細(xì)地物提取等方面有著廣泛的應(yīng)用,隨著高分五號(hào)高光譜數(shù)據(jù)的正式發(fā)布,高光譜遙感技術(shù)將發(fā)揮更重要的作用。遙感影像分類作為高光譜遙感影像信息處理的重要部分,已成為當(dāng)前研究重點(diǎn)。本文針對(duì)傳統(tǒng)多級(jí)聯(lián)森林深度學(xué)習(xí)中模型復(fù)雜、無法利用基分類器差異信息、對(duì)類間差異較小的樣本無法 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
本文以武漢市江北核心區(qū)域7個(gè)行政區(qū)為例,以“高分五號(hào)”(GF-5)高光譜遙感影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的空—譜結(jié)合高光譜影像分類算法(SSUN)的改進(jìn)算法SSUN-CRF,通過全連接條件隨機(jī)場(chǎng)(FC-CRF)對(duì)SSUN分類結(jié)果進(jìn)行細(xì)化,并結(jié)合選取的7個(gè)景觀格局指數(shù)分別從類型斑塊水平以及景 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
及時(shí)準(zhǔn)確地獲取城市建筑區(qū)域的空間分布及其變化信息對(duì)于城市規(guī)劃、空間地理數(shù)據(jù)庫建設(shè)及區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)分析具有重要意義。本文提出一種基于多尺度Gabor變換和感知聚類方法即張量投票TV(TensorVoting)相結(jié)合的自適應(yīng)局部幾何不變特征檢測(cè)方法,并將其應(yīng)用于高空間分辨率遙感影像建筑區(qū)域提取。首先,考慮 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
為了充分利用遙感圖像中豐富的細(xì)節(jié)信息和上下文信息,提高圖像語義分割精度,提出一種深度融合網(wǎng)結(jié)合條件隨機(jī)場(chǎng)模型的遙感圖像語義分割方法。方法在全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中增加反卷積融合結(jié)構(gòu),搭建深度融合DFN(DeepFusionNetworks)網(wǎng)絡(luò),通過深層網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)獲取多尺度特征,避免人工設(shè)計(jì)和選擇特征,提 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03
多尺度分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于高分辨率遙感影像的特征提取和建模。分解層數(shù)受制于影像的大小,下采樣小波變換實(shí)現(xiàn)的影像多尺度表達(dá)難以描述大范圍的空間模式,導(dǎo)致分類結(jié)果出現(xiàn)“胡椒鹽”現(xiàn)象;面向?qū)ο蟮挠跋穹治黾夹g(shù)雖避免了“胡椒鹽”現(xiàn)象,但由于僅利用了單尺度的的特征,也難以描述影像多層次的空間模式,導(dǎo)致分類精度較低 ...
中科院空天信息創(chuàng)新研究院本站小編 Free考研考試 2022-01-03